Ebooks 2.0
Soluções práticas para mensuração florestal, agronegócio, estatística e desenvolvimento
Ebooks especializados em mensuração florestal, agronegócio, estatística e desenvolvimento iniciante. Casos práticos com exemplos reais, scripts prontos em R e Python, e planilhas que você pode usar imediatamente
Scripts Prontos
Código em R e Python, além de planilhas prontas para usar imediatamente em seus projetos
Acesso Vitalício + Atualizações
Compre uma vez e tenha acesso permanente, com atualizações e melhorias contínuas incluídas
Casos Reais
Exemplos práticos baseados em problemas reais que você enfrenta no dia a dia profissional
Ebooks Disponíveis
Explore nossa coleção especializada em mensuração florestal, agronegócio, estatística e desenvolvimento iniciante
Processamento de Inventários de Teca
Guia prático de processamento de dados de inventário florestal em teca usando R, do fluxo de dados à modelagem, estimativas e geração de resultados aplicados.
R aplicado a Engenharia Florestal
Ebook prático de R aplicado à engenharia florestal, focado em transformar dados de campo em análises confiáveis. Aborda desde fundamentos até aplicações em inventários, automação e tomada de decisão com rigor técnico.
Python Básico
Aprenda Python do zero, com foco em automação e análise de dados. Conteúdo prático, exemplos claros e atualizações contínuas. Ideal para quem quer aprender rápido e aplicar no dia a dia.
R Básico e Intermediário
R Básico e Intermediário" é um livro digital dinâmico (sempre atualizado online) que apresenta os fundamentos e conceitos intermediários da linguagem R para análise de dados e programação estatística. Desenvolvido por um professor de Engenharia Florestal com experiência prática, este livro oferece uma base sólida desde os conceitos fundamentais até técnicas intermediárias, permitindo que você desenvolva habilidades práticas para análise de dados, visualização e programação estatística. O conteúdo abrange desde a instalação e configuração do R até tópicos avançados como manipulação de dados com dplyr, criação de gráficos com ggplot2 e lattice, e uso de funções da família apply. Ideal para estudantes, pesquisadores e profissionais que desejam dominar a linguagem R de forma prática e eficiente.
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